工业4.0作为第四次工业革命的核心，正推动制造业向智能化、互联化转型。其关键技术涉及多个层面，涵盖物联网、大数据、人工智能等领域，以下是工业4.0的关键技术盘点。

物联网是工业4.0的基石。通过传感器、RFID等技术，物联网将设备、生产线和产品连接起来，实现数据的实时采集与共享。例如，智能工厂中的机器可以通过物联网监控运行状态，自动调整生产参数，从而提高效率和减少停机时间。

大数据分析在工业4.0中扮演关键角色。工业生产过程中产生海量数据，通过大数据技术，企业可以分析设备性能、预测维护需求，并优化供应链。例如，基于历史数据，可以预测设备故障，提前安排维修，避免生产中断。

人工智能和机器学习是另一项核心技术。AI系统可以自主学习生产流程，优化决策，并实现自动化控制。在智能工厂中，AI机器人能够处理复杂任务，如质量检测和装配，提高生产精度和灵活性。

云计算和边缘计算为工业4.0提供了强大的计算支持。云计算允许企业存储和处理大规模数据，而边缘计算则在本地设备上处理实时数据，减少延迟。例如，在智能制造中，边缘设备可以快速响应生产变化，确保高效运行。

增材制造（如3D打印）也是工业4.0的重要技术。它支持定制化生产，减少材料浪费，并加速产品开发周期。在原型制造和小批量生产中，增材制造已广泛应用，推动制造业创新。

网络安全是工业4.0不可忽视的方面。随着系统互联，网络安全威胁增加。企业需采用加密、身份验证等措施保护数据，防止黑客攻击，确保生产系统的稳定运行。

工业4.0的关键技术包括物联网、大数据分析、人工智能、云计算与边缘计算、增材制造和网络安全。这些技术协同作用，推动制造业向智能化、高效化发展，提升全球竞争力。企业应积极采纳这些技术，以适应未来工业趋势。